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python - 根据唯一值从现有数据框创建几个数据框

问题描述

我的 DF 如下所示

x  y  z  b
1  2  3  Max
12 32 8  Max
1  2  3  Jon
12 32 8  Max
1  25  3  Jon
12 32 81  Anna

所以我需要基于 b 列，取唯一值（在本例中为：Max、Jon、Anna）并创建 3 个新的 df，如下所示：

df_1：

x  y  z  b
1  2  3  Max
12 32 8  Max
12 32 8  Max

df_2：

x  y  z   b
1  2  3   Jon
1  25  3  Jon

df_3：

x  y  z   b
12 32 81  Anna

我一直在寻找答案，但我不知道如何创建新的 DF。你有什么想法？当然，在原始 DF 中还有更多独特的价值。

问候托马斯

标签： pythonpandasdataframefor-loopunique

解决方案

您可以groupby('b')制作字典：

dfs = {k:v for k,v in df.groupby('b')}

这是保存任意键的有效结构。特别是如果您事先不知道组的数量。

然后，您可以按键访问数据框：

>>> dfs['Max']
    x   y  z    b
0   1   2  3  Max
1  12  32  8  Max
3  12  32  8  Max

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