r - 比较 t 检验和 mean() 函数时组均值的不同输出

Question

我想这是一个微不足道的问题，但我无法弄清楚......在执行独立 t 检验时，当将第 1 组的平均值与计算平均值与简单平均值（x ， ...） 功能。对此有简单的解释吗？

这是我的代码：

dummy=ifelse(df$age>=median(df$age,na.rm = TRUE),1,0)
t.test(Meaningfulness~dummy, var.equal=TRUE, na.rm=TRUE)

mean(Meaningfulness[df$age<=median(df$age,na.rm = TRUE)], na.rm = TRUE)

t 检验输出中组 1 的平均值为：4.948307 使用均值函数计算时为：4.979567

有趣的是，第二组的平均值在 t 检验函数和平均值函数之间没有区别......

那我应该报告什么意思？我假设 t 检验输出的平均值作为显着性水平追溯到那个水平。另一方面，在计算效果大小（Cohen's d）时，我使用均值函数的均值。那么您建议在表格和文本中报告哪个数字？

提前致谢！:)

标签： rmeant-test