pytorch - 如何使用来自第一个网络的预测图作为第二个网络的上下文（自动上下文）

Question

在这篇论文之后：我正在使用来自神经网络的预测作为自动上下文算法中另一个网络的输入。我将预测与导致大小的图像连接起来：[2, 2, 64, 96, 96]。第二个通道是前一个网络的输出，具有不同组织类别的值 [0, 8]。

我的问题是如何标准化预测通道。注意我在最小-最大归一化中对 3D 图像（通道 1）进行归一化，将值更改为 [0, 1]。我对频道 2 也这样做吗？

这篇论文没有提到任何关于如何使用预测图的具体内容，只是写道预测被上采样并连接到第二阶段的输入图像。

标签： pytorchimage-segmentation