python - 如何优化 pandas 中的 apply 函数以计算 levenshtein 距离？

Question

我正在尝试使用 apply 函数在两列之间找到 Levenshtein，但它非常慢。

from textdistance import levenshtein

temp['dist'] = temp.apply(lambda x: levenshtein.distance(x['address1'],x['address2']),axis=1)

733,000 行大约需要 2 分钟，我必须多次执行此操作。有没有办法使用矢量化来优化它？

标签： pythonpython-3.xpandasnumpy