r - R - Purrr - 使用 map() 切片，或者：如何根据 NA 切片不同长度的小标题列表？

Question

我试图弄清楚如何根据非 NA 的首次出现来对不同长度的小标题列表进行切片或子集化。我所有的小标题都具有不同的尺寸和许多 NA，但对所有人来说，共同点是它们在我需要删除的第一行中有一些 NA。

我只对在保留所有后续行的同时摆脱前几行感兴趣。

我创建了一个可以说明我的数据的代表：

tbl <- tibble(
  first = c(NA, 1, 2, 3, NA),
  second = c(NA, 1, NA, 3, NA),
  third = c(NA, 1, 2, NA, NA)
)

lst <- list(
  list1 = tbl,
  list2 = tbl,
  list3 = tbl
)

lst
$list1
# A tibble: 5 x 3
  first second third
  <dbl>  <dbl> <dbl>
1    NA     NA    NA
2     1      1     1
3     2     NA     2
4     3      3    NA
5    NA     NA    NA

$list2
# A tibble: 5 x 3
  first second third
  <dbl>  <dbl> <dbl>
1    NA     NA    NA
2     1      1     1
3     2     NA     2
4     3      3    NA
5    NA     NA    NA

$list3
# A tibble: 5 x 3
  first second third
  <dbl>  <dbl> <dbl>
1    NA     NA    NA
2     1      1     1
3     2     NA     2
4     3      3    NA
5    NA     NA    NA

我已经尝试与和map()结合使用which.min()并is.na()尝试基于非 NA 的第一个实例进行切片，但无法使其工作。

sliced <- map(lst, slice, which.min(is.na):nrow())

我得到的只是以下错误：

Error in which.min(is.na) : 
  cannot coerce type 'builtin' to vector of type 'double'

有没有办法解决这个问题？

标签： rdplyrpurrr

Answer 1

is.na需要一个向量。您可能需要将特定列传递给它。

例如，使用第一列你可以做 -

library(dplyr)
library(purrr)

map(lst, ~.x %>% slice(which.max(!is.na(.[[1]])) : n()))


#$list1
# A tibble: 4 x 3
#  first second third
#  <dbl>  <dbl> <dbl>
#1     1      1     1
#2     2     NA     2
#3     3      3    NA
#4    NA     NA    NA

#$list2
# A tibble: 4 x 3
#  first second third
#  <dbl>  <dbl> <dbl>
#1     1      1     1
#2     2     NA     2
#3     3      3    NA
#4    NA     NA    NA

#$list3
# A tibble: 4 x 3
#  first second third
#  <dbl>  <dbl> <dbl>
#1     1      1     1
#2     2     NA     2
#3     3      3    NA
#4    NA     NA    NA