python - 在 Python 中将 2 个数据框与 NO COMMON 列组合在一起
问题描述
我想加入两个没有任何共同列且列数相同的数据框。我也尝试过合并但没有运气。
下面是我的python脚本:
import pandas as pd
FileFolder = r'(JAN-MAY 2021).xlsx'
BookingDF = pd.read_excel(FileFolder,skiprows=9)
BookingDF.iloc[pd.RangeIndex(len(BookingDF)).drop(1)]
VanDF = pd.read_excel(FileFolder,sheet_name='JANUARY VANSALES')
#Combine DF - with NO COMMON Columns
BookingHeader = BookingDF[['ID#','Name','w/bottles']]
VanHeader = VanDF[['Customer ID','Customer','W/BOTTLES']]
CG_DF = [BookingHeader,VanHeader]
CG = pd.concat(CG_DF, axis=0, ignore_index=True)
print(CG)
当前结果:
ID# Name w/bottles Customer ID Customer W/BOTTLES
0 397414EK VICTORIAS 30.0 NaN NaN NaN
1 397414EK VICTORIAS 20.0 NaN NaN NaN
2 397414EK VICTORIAS 6.0 NaN NaN NaN
3 397414EK VICTORIAS 6.0 NaN NaN NaN
4 397414EK VICTORIAS 20.0 NaN NaN NaN
.. ... ... ... ... ... ...
136 NaN NaN NaN 1096.0 test Store 5.0
137 NaN NaN NaN 1096.0 test Store 5.0
138 NaN NaN NaN 1554.0 test Pharmacy 30.0
139 NaN NaN NaN 1502.0 LCJR 12.0
140 NaN NaN NaN 1450.0 test 6.0
预期结果:
ID# Name w/bottles
0 397414EK VICTORIAS 30.0
1 397414EK VICTORIAS 20.0
2 397414EK VICTORIAS 6.0
3 397414EK VICTORIAS 6.0
4 397414EK VICTORIAS 20.0
.. ... ... ...
136 1096 test Store 5.0
137 1096 test Store 5.0
138 1554 test Pharmacy 30.0
139 1502 LCJR 12.0
140 1450 test 6.0
解决方案
这应该可以解决问题
VanHeader.columns=BookingHeader.columns
df = pd.concat([BookingHeader,VanHeader], axis=0)
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