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numpy - 如何在减法中去除 NaN？

问题描述

我正在尝试在 python 中执行减法。在 excel 中执行时这是一项简单的任务，但我想在 jupyter notebook 中执行此操作。

下面是我的代码：

import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import numpy as np

#Read X1 anomaly
X1= pd.read_csv (r'file\X1.csv') 
X1 = pd.DataFrame(X1,columns=['Year','Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'])
X1=  X1[X1['Year'].between(1984,2020, inclusive="both")]
#X1 = X1["Mar"].describe()
#print (X1)

#Read X2 anomaly
X2= pd.read_csv (r'file\X2.csv') 
X2 = pd.DataFrame(X2,columns=['Year','Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'])
X2=  X2[X2['Year'].between(1984,2020, inclusive="both")]
#X2 = X2["Mar"].describe()
#print (X2)

X1 = X1["Mar"] 
X2 = X2["Mar"]
#### my goal is to remove transform X2 by removing their line of fit 
regr = linear_model.LinearRegression()
regr.fit(X1.values.reshape(-1,1), X2)
Trend=regr.coef_*X1+regr.intercept_
X3=np.subtract(X2,Trend)
print (X3)

这是数据链接。我想去除 X1 和 X2 之间的线性关系，所以我对 X1 和 X2 进行了回归，然后我想从 X2 中减去趋势线使其成为 X3。但是，X3 中有很多 NaN。请帮助我我应该做什么。

标签： numpyjupyter-notebookregressionsubtraction

解决方案

我在尝试了代码后找到了这个答案，我想与你分享它们，以防有人遇到类似问题。

regr = linear_model.LinearRegression()
regr.fit(X1.values.reshape(-1,1), X2)
Trend=regr.coef_*X1+regr.intercept_
X3=X2-np.array(Trend)
print (X3)

注意我在减法公式中所做的。谢谢你。

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