python - xgboost 中的弃用警告

Question

用户警告：在 XGBClassifier 中不推荐使用标签编码器，并将在未来的版本中删除。

这是我的代码：

df_train = pd.read_csv("train.csv")
df_test = pd.read_csv("test.csv")
df_train['steps_title']= df_train['steps_title'].map(d_steps_title)
df_test['steps_title']= df_test['steps_title'].map(d_steps_title)
x_train =df_train[df_train.columns[1:11]]
x_test = df_test[df_test.columns[1:11]]
y_test = df_test['steps_title']
y_train = df_train['steps_title']
kfold = KFold(n_splits=10)
features_train = df_train.columns[1:11]
clf = xgb.XGBClassifier(seed=42, subsample=0.9)
cv_results = cross_val_score(clf,x_train , y_train,cv=kfold , scoring='accuracy')
y_pred = cross_val_predict(clf,x_test,y_test,cv=10)
proba = cross_val_predict(clf,x_test,y_test,cv=10, method='predict_proba')
clf.fit(x_train , y_train , verbose=0, eval_set =[(x_test, y_test)])

我想压制警告。

我看到了这个答案use_label_encoder =False，但对我不起作用。

我到处搜索，但似乎没有任何效果。

提前致谢

标签： pythonxgboost

Answer 1

我想压制警告。

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

这将抑制警告。