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python - 在 Keras 中，如何根据 val 集中的 True Negatives 保存最佳模型？

问题描述

我正在尝试在 Keras 和 ModelCheckpoint 中构建模型，我想使用keras.metrics.TrueNegatives(). 但是，当我在 modelcheckpoint 中以各种方式使用它作为监控指标时，它忽略了监控指标并且没有保存模型。我试过了：

我不知道我可以尝试多少不同，但我认为这不是写错了。我可以使用自定义指标 f1 分数，但它没有给我想要的结果。我想使用，f1_weighted score因为当我f1_score单独使用时，它仅根据 positive class 选择最佳模型f1_score。但是，我想同时考虑这两个课程。

标签： pythontensorflowkerasneural-networkcheckpoint

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