python - 在 Python 中查找泰坦尼克号数据集中的幸存人数

Question

从 Kaggle 的泰坦尼克号数据集中，我试图提取有多少人幸存下来，有多少人死于该survived列。为此，我导入了pandas库并将数据集保存在变量中dataframe，并使用了以下代码：

dataframe['survived'].value_counts()

这给了我输出

0    809
1    500
Name: survived, dtype: int64

由此，我如何打印幸存的人数？就像我想要 1 的计数一样，我需要输出为 500。当我只想要 0 的计数时也是如此。

我尝试了以下代码只是为了得到一个SyntaxError

dataframe['survived'].value_counts().1

我是熊猫的新手，所以如果有人可以帮助我，我将不胜感激！

标签： pythonpandas

Answer 1

对于您的情况，您可以使用sum而不是value_counts因为您有一个二进制列：1 表示幸存，0 表示死亡，因此总和可以让您全部幸存：

>>> dataframe['survived'].sum()
500

如果您的列不是二进制的，您可以使用：

# 1 stand for survived people here
>>> dataframe['survived'].eq(1).sum()
500