pandas - 将数据类型转换为整数并删除具有非整数类型值的行

Question

我有一个数据框列，其当前...

标签： pandasdataframe

Answer 1

pd.to_numeric与errors='coerce'参数一起使用：

df['Sno'] = pd.to_numeric(df['Sno'], errors='coerce')
df = df[df['Sno'].notna()].astype({'Sno': int})

输出：

>>> df
   Sno  test
0   12     5
1   14     5
2   15     7
3   16     8
4   17     9