r - 计算 sparr::bivariate.density 中特定数据点的密度值

Question

使用该函数sparr::bivarite.density可以计算自适应带宽内核密度估计。此外，可以通过设置计算每个数据点的密度值leaveoneout = T：

density_unemp_sparr <- bivariate.density(pp = unemployment,
                                         h0 = h_OS_not_emp_ppp,
                                         hp = h_boot_not_emp_ppp,
                                         adapt = T,
                                         leaveoneout = T)

我的点模式对象描述了德国所有的失业者，我使用了基于过平滑 (h0) 和引导估计 (hp) 的自适应带宽。
但是，我不需要每个数据点的密度，而只需要我所有数据点的 1%。是否有任何选项可以指定这些特定数据点以避免不必要的计算？

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