python - 更新数据框中的多个单元格值

Question

我的数据集是这种形式：

df = pd.DataFrame({'ID': [1,2,3,4],
                   'Type': ['A', 'B', 'B', 'B'],
                   'Value': [100, 200, 201, 120]})

我想通过以下方式更新数据框：

df = pd.DataFrame({'ID': [1,2,3,4],
                   'Type': ['A', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'Value': [100, 200, 201, 120]}) 

我正在尝试的代码是：

df[df['Type'] == 'B', df['Value'] == 200] = 'B1'

但我收到错误：

ValueError: Cannot reindex from a duplicate axis

有人可以帮我解决问题吗？

谢谢！

标签： pythonpandas

Answer 1

如果需要通过使用count s by和 join byB开始的迭代器转换所有值：1np.arangeTruesum+

m = df['Type'] == 'B'
df.loc[m, 'Type'] += np.arange(1, m.sum()+1).astype(str)
print (df)

   ID Type  Value
0   1    A    100
1   2   B1    200
2   3   B2    201
3   4   B3    120