r - lmer - 线性混合模型 - 用于实验分析的公式优化辅助

Question

我用一些昆虫做了一个实验。昆虫被放置在不同浓度的化学物质中，并通过机器在 24 小时内测量它们的运动。

这是划分的 lmer() 公式：

M1_Xa24D=lmer(value~concentration+machine+history+population+1|population/genotype/replicate)+(1|batch)+(1|machine/Well),data=Xa24D,REML=FALSE, control = lmerControl(optimizer ="Nelder_Mead"))

鉴于以下定义，这个公式是否缺少某些东西？

浓度：放置的化学物质的浓度。

历史：他们是否在实验前预先接触过化学物质。

种群：昆虫属于哪个种群。

基因型：为互为克隆的昆虫分配一个名称

machine - 放置昆虫的机器（放置在两个可用测量机之一中）

孔：将昆虫放入孔中（每只昆虫一个孔），每个托盘 12 个孔。每台机器放置一个托盘。

批次：相同的实验在不同的日子进行。实验的不同重复称为批次。

任何帮助将不胜感激。

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