python - 如何在 500MiB 的免费 slug 大小内在 Heroku 中部署 tensorflow 模型？

Question

我有一个用 tensorflow 2.6 制作的卷积神经网络模型。我希望以免费的 Heroku 计划部署它。但是 Heroku 免费计划仅允许 500MiB 的最大 slug 大小。有什么方法可以在 Heroku 免费计划中托管模型？

我的最终目标是构建一个 API，当与 base64 格式的图像一起传递时，它会返回一个标签。

标签： pythontensorflowheroku

Answer 1

我找到了解决方案。

使用tensorflow-cpu.

tensorflow-cpu比 Heroku 免费的最大允许大小 (500MiB ) 小得多，tensorflow并且可以放入其中。