python - 如何在 Collaboratory 中将 tsv 读入 int np 数组

Question

我有一个文本文件，由

1 0 0 1
1 1 1 1
1 1 1 0
1 0 1 0
0 0 0 1

. 我需要它作为整数数组

np.array([  
  [1, 0, 0, 1]  
  [1, 1, 1, 1]  
  [1, 1, 1, 0]   
  [1, 0, 1, 0]  
  [0, 0, 0, 1]  
])

在 Google 协作中。

如果我做

from google.colab import files
import pandas as pd
import numpy as np

uploaded = files.upload()
data = pd.read_table('filename.txt')
np_arr = np.array(data)

，我得到

[  
  ['1 0 0 1']  
  ['1 1 1 1']  
  ['1 1 1 0']   
  ['1 0 1 0']  
  ['0 0 0 1']  
]

.

我不能dtype=int用来将这些字符串更改为整数。有人知道该怎么做吗？此外，我过去在没有说明实际文件名的情况下这样做，只是使用了一个虚拟名称，因此可以在不更改代码的情况下读取新文件（在 Google Collab 中）。有人知道这种可能性吗？

标签： pythonnumpyintegerreadfile