machine-learning - 谷歌 colab 上的 Yolo v3 培训

Question

我目前正在学习使用 Yolo 和 Darknet 进行对象检测。我使用 Google Colab 生成预训练数据。以下是我采取的步骤：

1. 制作暗网存储库的副本。
2. 使用labelImg标记数据
3. 编辑配置文件cfg

max_batches = 900000
filters=21
classes=2

4. 将所需文件添加到根目录。

yolo.data
yolo.names
train.txt
val.txt
yolov3.cfg
darknet53.conv.74

以下是 的内容yolo.data：

classes = 2
train = train.txt
valid = val.txt
names = yolo.names
backup = backup

这就是结果。

我不知道我做错了什么步骤。请告诉我我做错了什么步骤。谢谢你。

标签： machine-learninggoogle-colaboratoryobject-detectionyolodarknet