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python - Pandas 数据框过滤多列中的非 na 值

问题描述

我有大约 4 列，除了 ID 列之外，还需要保留至少其中一列具有值的行

第一列是 ID 列，并且永远不会为空

ID A列 B栏 C栏
01 199 222
02 50
03
04 20
05

输出

ID A列 B栏 C栏
01 199 222
02 50
04 20

标签： pythonpandasfilterna

解决方案

下次提供一个可复制的例子。

df = pd.DataFrame({'ID' : [1,2,3,4],
                   'column A':[2,np.nan,2,np.nan],
                   'column B':[3,np.nan,np.nan,2],
                   'column C':[np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]})

df = df.dropna(axis=0, how='all', subset=list(df.columns[df.columns != 'ID']))

axis=0: 行

how='all': 完全nan价值观

subset=：指定要在哪一列上应用它

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