r - 解释 walktrap.community 结果
问题描述
我有一个有 12 个节点的网络,通过因子分析方法形成一个 1 因子模型。运行 walktrap.community 会为某些数据集中的每个节点生成一个模块,并为其他样本中的所有节点生成一个模块。我应该如何解释每个节点形成自己的模块的结果?
输出:IGRAPH clustering walktrap,组:12,mod:0
组:$
1
[1] 1$
2
[1] 2$
3
[1] 3$
4
- ...省略了几个组/顶点
解决方案
推荐阅读
- c++ - 使用 g++7 构建的代码因访问未对齐的内存而崩溃
- php - 如何将自定义标头传递给 cURL?
- java - 如何测量 .class Java 文件的圈复杂度
- c - 从单链表的末尾迭代到开头而不反转它
- google-analytics - (未设置)谷歌分析中的分组
- ios - 如何在 iOS React Native 应用程序中显示从相机胶卷加载的动画 GIF
- java - Java 结构,能够确定同时更新的有序集中小于 x 的近似元素数量
- c - 使用 FFTW3 和 q = 0 的非线性项的 FT
- css - 如何仅使用 CSS 将 2 个元素与基于文本方向的容器元素的相对端对齐?
- c# - 检查 ienumerable 是否有任何元素