tensorflow - 使用 Tensorflow 的问题：检查模块中的 ERROR:root:Internal Python error。以下是此内部错误的回溯

Question

导入/使用 tensorflow 或相关包时出现奇怪的错误。我刚刚安装了 tensorflow 版本 2.0.0 并且正在使用 Jupyter Notebook（尽管也尝试在 spyder 上运行但出现相同的错误）。我发现这里解决了这类问题（https://github.com/tensorflow/models/issues/8047），但唯一建议的解决方案对我不起作用（卸载和安装 tensorflow 并下载 Microsoft Visual C++ 或 Visual Studio）。

举个例子，这里是我使用 BERT 时的代码（当我理解正确时，它基于 tensorflow）：

import transformers
txt = "bank river"
## bert tokenizer
tokenizer = transformers.BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased',     do_lower_case=True)
## bert model
nlp = transformers.TFBertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
## return hidden layer with embeddings
input_ids = np.array(tokenizer.encode(txt))[None,:]  
embedding = nlp(input_ids)
embedding[0][0]

我得到的错误（无论我使用哪个基于tensorflow的包，这个错误都是一样的）：

错误：根：检查模块中的内部 Python 错误。以下是此内部错误的回溯。

错误：根：检查模块中的内部 Python 错误。以下是此内部错误的回溯。

错误：根：检查模块中的内部 Python 错误。以下是此内部错误的回溯。

同样，一旦我导入了变压器（或任何其他与 tensorflow 相关的包），我在 jupyter 中所有不相关的其他单元格上都会收到以下错误：

错误！会话/行号在数据库中不是唯一的。历史记录移至新会话 309

标签： tensorflowkerasversionbert-language-model