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python - 列出数据框列中存在的所有数据类型

问题描述

如何列出我的数据框df的列名称中存在的所有数据类型？

Name
1.0
XCY

有些可能是字符串，有些可能是浮点数等。

标签： pythonpandasdataframetypesdata-analysis

解决方案

尝试使用map，agg或apply：

>>> df['Name'].map(type).value_counts()
<class 'float'>    1
<class 'str'>      1
Name: Name, dtype: int64

>>> df['Name'].agg(type).value_counts()
<class 'float'>    1
<class 'str'>      1
Name: Name, dtype: int64

>>> df['Name'].apply(type).value_counts()
<class 'float'>    1
<class 'str'>      1
Name: Name, dtype: int64
>>>

要获取实际的类型名称，请使用：

>>> df['Name'].map(lambda x: type(x).__name__).value_counts()
float    1
str      1
Name: Name, dtype: int64
>>>

您可以更改map为applyoragg并且代码仍将按预期工作。

我type.__name__用来获取类型名称，更多关于它的文档在这里：

类、函数、方法、描述符或生成器实例的名称。

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