pytorch - 如何从数据集中获取有关 FashionMNIST 的超参数？

Question

我是深度学习的新手，我会在 fashion-mnist 上做点什么。

我发现参数“transform”的超参数是可调用的和可选的，我发现它可以是ToTensor()。

我可以使用什么作为变换的超参数？我在哪里可以找到它？

其实我在看：

https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html#fashion-mnist

但我没有得到任何答复。请帮帮我。谢谢你。

标签： pytorch

Answer 1

如您所述，transform接受任何callable. 由于有很多更广泛的社区常用的转换，其中许多已经由诸如torchvision、torchtext等库实现。当您打算在 FashionMNIST 上工作时，您可以在以下位置看到与视觉相关的转换列表torchvision.transforms：

变换是常见的图像变换。它们可以使用 链接在一起Compose。大多数转换类都有一个等效的函数：函数转换对转换进行了细粒度的控制。如果您必须构建更复杂的转换管道（例如，在分段任务的情况下），这将非常有用。

您可以在其他视觉库中检查更多转换，例如Albumentations。