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python - 选择与另一个数据框中的列匹配的行

问题描述

我有 2 个数据框 df_Participants 和 df_Movements ，我只想在df_Movements参与者打开时才保留行df_Participants。

df_参与者：

         id                          
0    1053.0     
1    1052.0  
2    1049.0

df_Movements

     id           participant                    
0    3902         1053                   
1    3901         1053                                  
611  2763          979                   
612  2762          979

预期成绩：

     id           participant                    
0    3902         1053                   
1    3901         1053

到目前为止我所尝试的：

remove_incomplete_submissions = True
if remove_incomplete_submissions:

    df_Movements = df_Movements.loc[df_Movements['participant'].isin(df_Participants['id'])]

当我检查唯一参与者的数量时，它不匹配。我知道这很简单，但我似乎没有注意到这里的问题。

标签： pythonpandas

解决方案

您可以使用合并：

new_df = df_Participants.merge(df_Movements, how='left', left_on='id', right_on='participant')

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