python - Pandas - ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。我错过了什么？

Question

所以我有一个熊猫数据框

print(data['Campaign Name'])

将返回

0 something
1 NaN
2 NaN
3 NaN

所以我有一个代码

data.apply(lambda x : data['Event Code'] if data['Campaign Name'].isna() else data['Campaign Name'])

当我应用此功能时，他们返回一个错误说

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我不完全确定它们是如何模棱两可data['Campaign Name'].isna()的，就像返回系列一样，比如

False
True
True
True

我错过了什么？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

不要调用数据框apply，调用x. 另外我希望您的意思是axis=1按行计算，而不是按列计算：

data.apply(lambda x : x['Event Code'] if x['Campaign Name'].isna() else x['Campaign Name'], axis=1)

另外为什么不直接使用fillna？

data['Campaign Name'].fillna(data['Event Code'])

fillnaNone用其他东西填充值......在这种情况下是Event Code列。