python - 如何将图像文件夹转换为 csv 到三位一体模型
问题描述
我是机器学习的新手。我在 kaggle 上找到了一个灾难图像数据集,但它没有 CSV 文件扩展名。数据集是一组根据灾难类型分类的文件夹,那么我该如何处理它来训练模型
解决方案
推荐阅读
- sql-server - 具有分页但不显示行号的 Web 服务
- scala - 具有继承类型的辅助模式无法推理
- c# - 将 DataGridView 转换为数据表
- react-native - 在 ReactNative 中设置 RevenueCat 购买会引发“NativeModule”不能为空错误
- sql - 动态显示给定日期的月份
- python-2.7 - 尝试使用 boto3 启用 AWS s3 存储桶的版本控制时访问被拒绝
- excel - excel公式匹配单元格背景颜色
- javascript - /* @flow strict */ 在所有源文件上
- android - 如何在Horizontal ScrollView中自然滚动人们猜测的?
- python - 删除缺失类的行 AND 缺失特征超过 4 个的行