python - 使用 ngram 模型估计下一个单词的概率
问题描述
我正在尝试使用 nltk 构建一个 n-gram 模型。有没有办法使用模型来计算文本中每个单词的概率(所以不是最有可能完成的概率,而是文本中实际出现的单词的概率)?谢谢!
解决方案
推荐阅读
- spring - Spring Data JPA Query by Example 访问嵌套对象属性
- c# - 无法从“System.Guid”转换?到 Abp.Application.Services.Dto.EntityDto
- python - 在多处理中使用 model.predict (Keras + TF)
- c# - RDotNet 数据框日期列转换为 numericvector
- ios - 将应用程序移至其他帐户后如何启用实时分析?
- ssms - 查询以选择销售额最高的产品
- python - 无法通过定义中的 imageTk 访问声明的图像
- jquery - 如何在asp.net核心项目中使用ajax填充下拉列表树嵌套数据?
- django - 获取模型类中“created_by”字段的当前用户
- sql - SQL - 选择多个/所有列但排除一个或两个特定列中的重复数据?