python - 搜索阈值算法

Question

我目前正在做一个项目。我必须分离我得到的图像的元素。在第一张图像上，您可以看到其中一个的直方图。我想计算阈值，但我找不到一种计算阈值的方法，该方法允许我的阈值在 135 左右（这是或多或少完美的阈值，但我不想使用固定的临界点）。这个直方图是在绿色通道上制作的，因为它更容易识别上面的颜色（欢迎任何其他想法）。第二个图像是接收图像的示例。

先感谢您

标签： pythonimageopencvimage-processingthreshold

Answer 1

选项1：

1. 首先我们要消除黑色，所以使用直方图我们得到从 0 到 50 的像素总数（例如）=DarkPixelsCount
2. 然后我们从 255 开始计数像素并累加总数 =LighPixelsCount
3. 从 255 开始，我们将检查 if (LighPixelsCount >= (90% of (TotalPixelsCount - DarkPixelsCount))何时满足此条件，那么这是一个很好的阈值点。

注意：我选择的固定数字是例如您可以尝试以获得最佳结果

选项 2：

1. 使用具有非常高值的 Gamma 校正（例如 6.99 ）
2. 然后选择一个高阈值（例如 213）

结果