python - 如何在 python（scikit、numpy、pill）中缩放（重新缩放）图像？

Question

我需要将图像放大 6 倍。但我使用了一些代码，它只能放大 1.5 倍。我还能用什么？因为如果我从 1.5 更改为 6，代码将不起作用。

from skimage.io import imread, imsave
from skimage.transform import rescale
from skimage import transform

img = imread('C:/abc.png')
imsave('img.png', img)

image_res = transform.rescale(crop, scale=1.5)
imsave('image_res.png', image_res)

标签： pythonnumpyscikit-learnpython-imaging-library

Answer 1

我会使用枕头，但不要使用调整大小的方法，而是使用裁剪方法

您需要做一些数学运算才能知道在哪里裁剪图像，因为 Pillow 没有最终分辨率，裁剪需要一个 4 值元组（fromX，fromY，toX，toY）

它应该是这样的：

from PIL import Image

img = Image.open("filepath")
img.save("img.png","PNG")

zoom = 5

image_res = img.crop((((img.size[0]/2)-img.size[0]/(zoom*2)),((img.size[1]/2)-img.size[1]/(zoom*2)),((img.size[0]/2)+img.size[0]/(zoom*2)),((img.size[1]/2)+img.size[1]/(zoom*2))))

image_res.save("image_res.png","PNG")

如果您希望最终图像具有与原始图像相同的分辨率，只需在调整大小方法中使用它

from PIL import Image

img = Image.open("filepath")
img.save("img.png","PNG")

zoom = 5

image_res = img.resize((img.size[0],img.size[1]),box=(((img.size[0]/2)-img.size[0]/(zoom*2)),((img.size[1]/2)-img.size[1]/(zoom*2)),((img.size[0]/2)+img.size[0]/(zoom*2)),((img.size[1]/2)+img.size[1]/(zoom*2))))
image_res.save("image_res.png","PNG")