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python - 合并/连接/加入两个数据框

问题描述

我有一个带有不同代码标识符的熊猫数据框，如下所述：

df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2],['c', 3],['d', 4],['e', 5],['f', 5]],
                   columns=['code', 'value1'])

第二个数据框具有以下内容

df2 = pd.DataFrame([['a', 11], ['b', 12],['c', 13],['d', 14],['e', 15],['f', 16],['g', 17], ['h', 2],['i', 3],['j', 4],['k', 5],['l', 5]],
                   columns=['code', 'value2'])

我只想查看 df1（即 af）中标识的代码，并有一个名为 value2 的第三列。

我试过了

df1 = df1.join(df2, on = '代码')

但我不断得到 NaN 的值

我查看了几个地方并看到了合并、连接和连接，但它们似乎都不起作用

标签： pythonpandasjoinmergeconcatenation

解决方案

采用：

>>> df1.merge(df2, how='inner', on='code')
    code    value1  value2
0   a   1   11
1   b   2   12
2   c   3   13
3   d   4   14
4   e   5   15
5   f   5   16

或者你的意思是 withhow='outer'和merge？

>>> df1.merge(df2, how='outer', on='code')
   code  value1  value2
0     a     1.0      11
1     b     2.0      12
2     c     3.0      13
3     d     4.0      14
4     e     5.0      15
5     f     5.0      16
6     g     NaN      17
7     h     NaN       2
8     i     NaN       3
9     j     NaN       4
10    k     NaN       5
11    l     NaN       5
>>>

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