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python - 日期时间转换失败

问题描述

很抱歉问，但我尝试了几天，但未能在 Python 中转换日期时间。

我一直在尝试将第一列（日期）转换为日期时间格式。然后减去 7 小时和 30 分钟作为名为“PDN 日期”的新列。由于 'Date' 列中有错误数据（例如字符串），我使用“errors='coerce'” 将错误数据转换为 NAN

import datetime
Tonnage1["PDN Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date"], format='%d-%m-%y %H:%M:%S',errors='coerce')+datetime.timedelta(hours=-7,minutes=-30)
Tonnage1.head()

最终，我得到的是“PDN 日期”列中的所有 NAT。我能做些什么？:'(

附录：

这是整个脚本：

*获取谷歌驱动器中的文件：

from google.colab import drive
drive.mount ('/content/drive')

*照常导入所有内容：

import pandas as pd
import glob
import numpy as np
import os
import datetime
import openpyxl

*合并谷歌驱动器中的所有文件：

li=[]
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Raw Data/')
allFiles=(glob.glob("*/*/*.xls"))

for file in allFiles:
  df=pd.read_excel(file,index_col=False)

  li.append(df)

Tonnage=pd.concat(li,axis=0,ignore_index=True)

消除不必要的列：

Tonnage1=Tonnage.drop([  "Unnamed: 5","Unnamed: 6","Unnamed: 7","Unnamed: 8","Unnamed: 9","Unnamed: 10","Unnamed: 11","Unnamed: 12","Unnamed: 13","Unnamed: 14","Unnamed: 15","Unnamed: 16","Unnamed: 17"],axis=1)

*重命名标题

Tonnage1 = Tonnage1.rename(columns={'Unnamed: 0':'Date','Unnamed: 1':'formula','Unnamed: 2':'Customer','Unnamed: 3':'sortClass','Unnamed: 4':'weight'})

*最后转换日期

 Tonnage1["PDN Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date"], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S',errors='coerce')+datetime.timedelta(hours=-7,minutes=-30)
    Tonnage1.head()

标签： pythonpandasdatedatetime

解决方案

您很接近，请更改%y为%Y匹配年份格式YYYY，并且/改为-：

Tonnage1["Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date"], 
                                format='%d/%m/%Y %H:%M:%S',
                                errors='coerce')

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