linear-regression - 标称属性“标签编码为 1、2、3”我可以直接用于没有假人的随机森林算法
问题描述
我的数据集前“应用程序域”具有标称属性，因此我应用了“标签编码”并且已经编码，例如“银行系统 =1 ”、“ Besboke sysytems =2 ”
我的问题是：
如果我将数据类型分配为那些名义属性的对象.. 直接在 python 上的随机森林上使用就足够了.. 或者应该首先应用虚拟变量。
因为我尝试使用线性回归，并将它们视为数值变量，所以我希望给我一个错误，因为它们的数据类型是“对象”
解决方案
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