tensorflow - 如何使用带有冻结特征层的 fast.ai 微调训练有素的模型?
问题描述
我正在研究一个分类和检测模型,我在另一个数据集上训练了两个模型,现在我在新的图像数据上再次训练它们,但是该模型包含两个模型,例如FPN + CNN
. 我想冻结最后一层并在新数据集上进行训练。
如何使用fast.ai微调这个模型。请需要建议、教程等(需要一些代码来指导)
解决方案
推荐阅读
- rest-assured - 如何将 RestAssured Response 转换为 Java List
- python - 从 Python 中的字符串列表中获取十进制数之前的所有值
- c++ - Windows C++ 重定向库
- vue.js - 如何在没有参数的情况下进行graphql突变?(Vue 阿波罗)
- android - 关闭的 android 应用程序仍在后台运行
- c - 为什么与 c 中的大小相比,float 的输出包含更多零
- r - R包中的C函数-函数结束时Rsession中止
- azure - 获取 azure VM 的运行时间
- angular - 执行不同组件的功能
- javascript - Javascript 我在 while 循环中有一个嵌套的 for 循环,它没有按预期工作