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r - 将 csv 文件导入为 api 查询

问题描述

所以我试图调用“Content-Type：text/csv”API，然后将其转换为 r 中的可读格式。

调用成功，但是管理返回的对象是当前的挑战。

虽然，我已经看到了仅使用 JSON 对象的示例，并且我相信管理这种内容类型应该更容易处理，但这是我第一次直接调用 API。

这是我尝试过的：

library(tidyverse)
library(rjson)
library(jsonlite)
library(RCurl)
library(httr)

## Export Data URL
url = 'http://api.abc.com/api/users'

headers = c('accept' = {'application/json'},
            'Accept-Language' = {'hi_IN'},
            'User-Agent' = {'Mozilla/4.0'})

## Raw Data
api_raw <- GET(url, add_headers(headers))

api_raw

正如 Shah 所指出的，我已经能够隔离文本响应，但是现在的挑战是将这些数据转换为可读形式。

我尝试了以下方法：

setwd("~/Automated Reports/R/BME-Export")
data <- httr::content(api_raw, as = 'text')

data_2 <- jsonlite::fromJSON(data)

在这里我得到这个错误

错误：解析错误：JSON 文本中此时不允许使用标记，Lat，Long，Popu（就在这里）------^ 另外：警告消息：1：包 'RCurl' 是在 R 版本 4.1.1 下构建的2：包 'httr' 是在 R 版本 4.1.1 下构建的

## Read the data as csv
df_api <- read.csv(data)

在这里我收到以下错误

文件中的错误（文件，“rt”）：无法打开连接另外：警告消息：在文件（文件，“rt”）中：无法打开文件

标签： rdataframeapicsvget

解决方案

尝试使用httr::content功能。

data <- httr::content(api_raw, 'text')

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