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python - 如何在 Pandas 中仅按 YYYY 对列中的 YYYY-MM-DD 等列值求和？

问题描述

与此类似的问题（如何使用熊猫对与给定条件匹配的列中的值求和？）但在我的情况下（https://imgur.com/a/aQNJjpp）我的日期格式为 YYYY-MM-DD我想在第 4 列中总结每年的所有值。（任务是创建一个函数“Rain_year”，当给定输入年份时，它会为您提供当年的总降雨量）

代码：

def rain_year(a):
    df.loc['a-01-01':'a-12-31']
    df.loc[df['Dygn'] ==a, 'Nederbörd(mm)'].sum()
    return row["Nederbörd(mm)"].sum()
rain_year("1995")
print(rain_year("1995"))

但这并没有给我任何东西（既没有值也没有错误消息）。

标签： pythonpandas

解决方案

您可以过滤您想要的年份的数据，然后像这样对新组求和：

def rain_year(df,year):
    year_hold = df[df["date column"].dt.strftime("%Y")==year]
    return year_hold["Nederbörd(mm)"].sum()

print(rain_year(df,"1995"))

假设您的日期列是日期时间，这应该返回类似于您想要的内容。如果不是，您需要将该列转换为这样的日期时间。

df["date column"] = pd.to_datetime(df["date column"])

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