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python - 划分不同字典结构的2个字典

问题描述

我想划分 2 个不同结构的字典，我找到了我想要的结果，但我觉得我的代码对于这个问题来说太长了。有更聪明的选择吗？

我有一本只有 d2 的字典

d2 = {3: {'good best third': 1, 'mind third': 0, 'bad third': 0}, 2: {'good so second': 0, 'mind second': 1, 'bad second': 2}, 1: {'good': 2, 'mind': 0, 'bad': 1}}

然后想要除以响应父键的所有值的总和。为了简单的解释，我写如下：

d1 = {3: 1, 2: 3, 1: 3}

目标是计算 d3，其中

dict3 = d2 / d1

我的代码

import copy
temp = []
all_vote_len_dict = {3: {'good best third': 1, 'mind third': 0, 'bad third': 0}, 2: {'good so second': 0, 'mind second': 1, 'bad second': 2}, 1: {'good': 2, 'mind': 0, 'bad': 1}}
d1 = copy.deepcopy(all_vote_len_dict)
d2 = copy.deepcopy(all_vote_len_dict)
# to know total number of vote received per unique post
for key, values in d1.items():
    temp.append(sum(values.values()))
    temp.append(sum(values.values()))
    temp.append(sum(values.values()))
counter=0
for keys, values in d1.items():
    for key, value in values.items():
        values[key]=temp[counter]
        counter +=1
dict3={}
for (k,dict1), (k2,dict2) in zip(d1.items(), d2.items()):
    dict3[k]=({k: (dict2[k] / dict1[k]) for k in dict1})

dict3

dict3 的结果

{3: {'good best third': 1.0, 'mind third': 0.0, 'bad third': 0.0},
 2: {'good so second': 0.0,
  'mind second': 0.3333333333333333,
  'bad second': 0.6666666666666666},
 1: {'good': 0.6666666666666666, 'mind': 0.0, 'bad': 0.3333333333333333}}

有更聪明的选择吗？

标签： pythondictionarydivide

解决方案

下面的代码完成了“技巧”

d2 = {3: {'good best third': 1, 'mind third': 0, 'bad third': 0},
      2: {'good so second': 0, 'mind second': 1, 'bad second': 2}, 1: {'good': 2, 'mind': 0, 'bad': 1}}

d1 = {k: sum(vv for vv in v.values()) for k, v in d2.items()}
# d1 is {3: 1, 2: 3, 1: 3}
d3 = {k: {kk: vv / d1[k] for kk, vv in v.items()} for k, v in d2.items()}
for k, v in d3.items():
    print(f'{k} -> {v}')

输出

3 -> {'good best third': 1.0, 'mind third': 0.0, 'bad third': 0.0}
2 -> {'good so second': 0.0, 'mind second': 0.3333333333333333, 'bad second': 0.6666666666666666}
1 -> {'good': 0.6666666666666666, 'mind': 0.0, 'bad': 0.3333333333333333}

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