analysis - 如何分析海量数据？
问题描述
下午好，
我有一个大数据分析问题。我收到了一个包含超过 260,000 行的 Excel 电子表格，其中包含 TLN 格式（时间|来源|主机|用户|描述）的潜在系统入侵的时间线文件。我想我可以逐行手动分析数据，但我觉得这个过程非常乏味并且需要相当多的时间。有没有人对如何使这个分析过程更容易一些想法？我一直在考虑使用关键字和“控制查找”功能来辅助我的分析。有什么建议么？
解决方案
推荐阅读
- hive - 蜂巢：强制转换数组
- python - /admin/login/ 处的 OperationalError（1698，“用户 'root'@'localhost' 的访问被拒绝”）
- java - Firebase 用户注册问题
- python - 使用 tkinter 随时间自动移动形状
- python - Django 创建一个带有 SmallUUIDField() id 的 genericForeignKey
- sql-server - 在 SQL Server 中跨多行分别连接多列
- c++ - 如何交换数组中 Min 和 Max 的位置？
- java - 计算 @Category 在 JUnit 的一组测试中出现的次数
- ios - APNS 和 iOS - 是否可以将多个证书部署到 Apple Push Notification Server？
- c# - 在 C# 控制台应用程序中保持 ActiveMQ 侦听器处于活动状态并在关闭之前优雅地处理资源的正确方法是什么？