python - 如何根据另一列的分组来组合多列和多行

Question

我正在尝试根据 ID 列的按字段将多列和多行组合成单列。输入是

|Id |   Sample_id | Sample_name |   Sample_number|
|:--|:------------|:-----------:|---------------:|             
|1  |  123        | Abcdef|ghij |  1234567       |
|1  |   345       | Vbnhj|tt|t  |   45678        |
|1  |   456       | Ffff|yyy|yy |   789000       |

预期输出：属于相同 ID 的列、行应组合并形成如下列表。

Id  Sample_details              
    123,Abcdef|ghij,1234567
 1  345,Vbnhj|tt|t, 45678       
    456 ,Ffff|yyy|yy,789000

 2   536 ,Ftff|uyy|iy,79000
     453, hnhj|tdd|rr, 67678 
   

我在下面尝试了它不起作用

df.groupby('Id')['Sample_id']['Sample_name']['Sample_number'].apply(','.join).reset_index()

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

尝试：

df['Sample_details'] = df.filter(like='Sample_').astype(str).apply(','.join, axis=1)

out = df.groupby('Id')['Sample_details'].apply('\n'.join).reset_index()

输出：

>>> out
   Id                                     Sample_details
0   1  123,Abcdef|ghij,1234567\n345,Vbnhj|tt|t,45678\...

注意：Pandas 不解释转义序列。