python - Matplotlib matshow：显示所有刻度标签

Question

我是 Matplotlib 的新手，我使用该matshow 函数创建了一些数字相关性的热图。目前，下面的代码仅显示每 5 个标签（或刻度），我希望它显示所有这些。编码：

names = list('ABCDEDFGHIJKLMNOPQRSTU')

#just some random data for reproductability
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 22)), columns=names)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

cor_matrix = df.corr()

#these two lines don't change the outcome
ax.set_xticks(np.arange(len(names)))
ax.set_yticks(list(range(0,len(names))))

ax.matshow(cor_matrix)
plt.show()

结果如下所示：

我读了这个问题：如何在 matplotlib 中显示所有标签值？ 但是那里的答案对我不起作用。如果我没有明确设置刻度，或者以任何一种方式设置它们，这个数字就不会改变。

还尝试了这个问题的解决方案：如何使 matplotlib 显示所有 x 坐标？ 这是plt.xticks(list(range(0,len(names))))，但这也没有做任何事情。

标签： pythonpandasmatplotlib

Answer 1

您可以使用MultipleLocator：

from matplotlib.ticker import MultipleLocator  # <- HERE

names = list('ABCDEDFGHIJKLMNOPQRSTU')

#just some random data for reproductability
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 22)), columns=names)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

cor_matrix = df.corr()

ax.matshow(cor_matrix)
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))  # <- HERE
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))  # <- HERE
plt.show()