pandas - Pandas 删除 NaN 值以及如何在不转换的情况下保留原始数据类型（int）
问题描述
大多数时候，我的列中有整数，但如果至少一行 NaN 值 dtype 变为浮点数。放下 NaN 时，浮子仍然会离开。我不能强制转换为 int，因为有时列包含浮点数，然后我会丢失无法访问的原始值。如何保留原始数据类型（整数）并仅排除 NaN。我从 csv 文件导入，此时方法/选项可能会删除 NaN。
解决方案
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