python - SHAP 绘图解释

Question

我对使用 LinearExplainer 解释 shap 图有几个问题：

1- 如何解释 shap.sumary_plot 中的 x 轴？我不明白这些价值观从何而来

2- 在力图中使用 link='logit' 会给我一条消息“posx 和 posy 应该是有限值”，但我不知道如何解决这个问题。相反，如果我保留默认链接，则绘图没问题，但我很难理解预测值与基值的比较，因为我正在使用逻辑回归执行二元分类。

3-如何将逻辑回归的预测与 SHAP 的预测进行比较？

先感谢您

标签： pythonshapley