python - 与最小化数值误差有关的问题

Question

我目前正在学习python，并且正在阅读一本python介绍书。在其中一个问题中，您应该在对一系列浮点数求和时预测最准确的结果：

A) 0.01 + 0.02 + 0.03 +...+ 0.99 + 1.00

B) 1.00 + 0.99 + 0.98 +...+ 0,02 + 0.01

书中说 A) 中的方法将产生最准确的结果，因为要相加的两个数字的大小大致相同。

我不明白为什么与添加两个大小完全相同的数字相比，添加两个大小非常不同的数字会产生更不准确的结果。有人可以帮我理解吗？提前致谢。

我直接从书中添加了问题的屏幕截图： 屏幕截图

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