python-3.x - 尝试从具有条件转置的源数据帧行创建一个新数据帧

Question

我有一个类似于下面提供的数据框：

time   count1   count2  result
t1      c11       c21     r1
t2      c12       c22     r2
t3      c13       c23     r3
t4      c14       c24     r4
t5      c15       c25     r5
t6      c16       c26     r6

我想准备一个如下所示的数据框：

df1    
count1-1   count1-2  count1-3  count2-1  count2-2  count2-3  result 
    c11       c12      c13        c21       c22       c23      r4       
    c14       c15      c16        c24       c25       c26      r5      

请注意，结果列的偏移量为 +1。所以计数是 3 行，相应的结果是下一行，即第 4 行。

我有一个代码可以接受值之间的差异，但我不想接受差异。我的代码如下所示。我知道有一个小的变化，但是我很困惑如何改变逻辑。

df1 = pd.concat([-df['count1'].diff(periods=-i) for i in range(1, lag + 1)], axis=1).dropna(axis=0)
df2 = pd.concat([-df['count2'].diff(periods=-i) for i in range(1, lag + 1)], axis=1).dropna(axis=0)
cdf = pd.concat([df1,df2], axis=1)

target_df = df.copy(deep=True)
target_df = df.iloc[:len(df1)]
target_df = target_df.drop(columns=['count1', 'count2'])

标签： python-3.xpandastime-series