python - 如何在python中找到逆傅里叶变换的时间轴？

Question

我在频域中有一个脉冲（实验点）。我使用了代码

func_t = ifft(ifftshift(func_w))

将其转换为时域。我现在面临的问题是如何获得相应的时间轴“t”以便我可以绘制：

plt.plot(t, func_t )

标签： pythonfft

Answer 1

您需要使用采样频率“Fs”来计算它，因此您的时间数组将是

import numpy as np
t = np.arange(0, n/Fs, 1/Fs)

其中 n 是信号中的点数，Fs 是采样频率

注意：如果遵循奈奎斯特采样定理，您的采样频率是原始信号中最大频率的两倍