问题描述

我目前正在开发一个使用人工智能检测扫描异常的健康科技网站，到目前为止，该网站致力于手动上传扫描。我想通过将研究列表拉出 pacs 服务器来消除手动上传，然后可以针对 AI 模型进行处理。我目前正在使用 MEVN 堆栈，并且我有一个基石 dicom 查看器，它集成到我的网站中，我想知道是否可以在此 pacs 集成方面获得任何帮助。任何帮助表示赞赏。

标签： mirthdcm4checornerstonejsdicomweborthanc-server

您可以按照“使用 CornerstoneJS 和 Orthanc 支持深度学习项目”的说明寻求帮助。具体来说，从prototype-cornerstone存储库中，您可以看到如何将CornerstoneJS与Orthanc服务器连接的示例。就研究目的而言，您还有几篇使用这些技术的相关文献 [1, 2, 3]。

参考

[1] Francisco M. Calisto、Alfredo Ferreira、Jacinto C. Nascimento 和 Daniel Gonçalves。2017. 迈向基于触摸的医学图像诊断注释。在 2017 年 ACM 交互式表面和空间国际会议（ISS '17）的论文集中。计算机协会，纽约，纽约，美国，390–395。DOI：https ://doi.org/10.1145/3132272.3134111

[2] 弗朗西斯科·玛丽亚·卡利斯托、努诺·努内斯和 Jacinto C. Nascimento。2020. BreastScreening：关于在医学影像诊断中使用多模态。在高级视觉界面国际会议论文集（AVI '20）中。计算机协会，纽约，纽约，美国，第 49 条，1-5。DOI：https ://doi.org/10.1145/3399715.3399744

[3] Francisco Maria Calisto、Carlos Santiago、Nuno Nunes、Jacinto C. Nascimento，介绍以人为中心的人工智能助手来帮助放射科医师进行多模态乳房图像分类，国际人机研究杂志，第 150 卷，2021 年，102607 年，ISSN 1071-5819, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2021.102607

mirth - 手动 PACS 集成

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