python - Pandas Dataframe Groupby 加入字符串，同时保留字符串的顺序

Question

已经提出了类似的问题，即使用 Pandas groupby 连接多行中的字符串并从逗号分隔的单元格中删除重复项

我想在 pandas groupby lambda 函数中连接字符串值，但是在保持字符串顺序的同时，解决方案使用在set传入多个值时不保留顺序的函数。

df = df.sort_values(
        ['id', 'order_column']
    ).groupby('id').agg(
        {
            'channel': lambda x: ' > '.join(set(x)),
            'value': np.sum
        }
    )

如何在保持传递给序列的值顺序的同时做到这一点？在我的例子中，数据是

1             Email
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6            Direct
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我得到什么：'Affiliate > Email > Organic Search > Branded Social > Direct'

我的期望'Email > Affiliate > Organic Search > Branded Social > Direct'

标签： pythonpandasstringlambdapandas-groupby

Answer 1

在and中使用sort=False参数：groupbydrop_duplicatesset

df = df.sort_values(
        ['id', 'order_column']
    ).groupby('id', sort=False).agg(
        {
            'channel': lambda x: ' > '.join(x.drop_duplicates()),
            'value': np.sum
        }
    )