regression - 关于两个矩阵之间最小二乘回归的问题
问题描述
我查看了计算普通最小二乘回归的函数“ols”:
ols(Y, X, [intercept=true], [mode=0])
这里的因变量Y一定是向量,不是矩阵,那我应该怎么实现呢?
解决方案
您可以使用高阶函数cross(func, X, [Y])以列为单位遍历计算:
pcross(ols, X, matrixY)
如果 x 是一个向量,则可以如下实现:
each(ols{,x}, matrixY)
推荐阅读
- java - Thymeleaf Checkbox Binding - 发送布尔值而不是值
- laravel - Laravel:保存/附加/同步自定义枢轴模型(belongsToMany)
- javascript - 如何计算时间表的两次之间的时隙
- java - 为什么我在流中执行价格映射后无法访问 itemName?
- javascript - 如何从 Cloud Firestore 中删除集合及其所有子集合和文档
- python - 为什么我在视口内得到坐标的 MoveTargetOutOfBoundsException?怎么修?
- java - mongodb更改数据库时区
- python - 如何在 Django 的 modelformset_factory 中显示图像
- javascript - 在多选选项中选择其他选项时显示输入字段
- reactjs - ANT 设计中的快速拨号