nltk - 将 tf-idf 输出运行到 nltk.model
问题描述
所以我正在尝试使用tf-idf
作为监督学习模型的输入来进行主题分类
我已经成功地达到了使用该功能的地步,TfidfVectorizer
输出为:
TfidVectorizer(max_df=0.65,norm=None, stop_words=‘english’)
我想将此输出转换为可以输入的训练集nltk_model.train()
经过多次调整,似乎所有希望都消失了。我找不到可供阅读的输入表单nltk_model.train()
请帮忙!!!
解决方案
推荐阅读
- javascript - 在从 Javascript 加载时创建 HTML 后,JavaScript 未添加添加类
- javascript - 无法对javascript中的对象执行任何操作
- apache-spark - Spark Scheduler 池作业没有像我预期的那样并行运行
- javascript - 如何在本地存储中存储对象数组并在检索后访问对象的方法?
- c++ - C ++将制表符分隔文件读入向量并显示它
- node.js - Express - 获取路径匹配字符串的值
- python - 给定键值对,按字母顺序对输出进行排序并递增值
- semantic-release - 插件加载阶段出现意外的 EPLUGINCONF
- ios - 如何从设置中快速读取单声道音频值
- python - 无法使用 MingW 在 Windows 上编译 Cython