tree - 复杂热图和最大似然估计
问题描述
我对树构建相当陌生,但到目前为止我确实喜欢使用 ComplexHeatmap。现在我想知道是否有一种简单的方法可以确保它生成的树实际上最适合我的数据。有没有办法包括最大似然估计是这个过程?
目前,我的代码相当简单:
png("heatmap",1200, 500)
Heatmap(data_matrix, row_names_gp = gpar(fontsize = 11), column_names_gp = gpar(fontsize = 11), heatmap_legend_param = list(title = "title heatmap"))
dev.off()
非常感谢您的建议
解决方案
推荐阅读
- c# - 获取活动 MAC 地址的问题
- ios - 如何在请求网络中应用等待?
- mysql - 忽略我“跳过”的记录?
- javascript - React Native 最小/准系统设置
- c# - 在 ASP.NET 应用程序中关闭 MySQL 连接的最佳方法是什么?
- python - 如何在python的特定区域插入json代码?
- python - 如何将标签与 tkinter 文本小部件中的文本一起保存?
- node.js - 无服务器:Lambda 仅在控制台/ Lambda 间歇性行为发生更改后才开始工作
- python - 使用 MongoEngine 在应用程序启动时定义集合名称的正确方法是什么?
- java - 使用 tomcat 时出现 java.io.FileNotFoundException