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python - 计算量度中不需要的“Inf”值

问题描述

我在 pandas 数据框中有 2 个变量，它们用于计算（Var1 / Var2），这些值由浮点值和缺失值（我选择强制为 0）组成。在我的最终计算中，我收到了“inf”值和 NA 值。NA 值是预期的，但我如何得出可用数字而不是“inf”值？

当 VAR1 = float 和 Var2 = 0 时会出现一些“inf”值，而当 VAR1 和 VAR2 都是浮点数时会出现其他值。

我最初的方法是在计算之前将浮点数舍入到 2 个有效数字，但我仍然收到了 inf 值。

标签： pythonpandasdataframedata-cleaninginf

解决方案

你可能得到，inf因为你被零除。例如，如果var1 = 5和var2 = 0，那么您正在计算5 / 0。

在纯 Python 中，这会返回 a ZeroDivisionError，但在许多数据库中，它们会避免抛出此错误，因为它会使您的代码崩溃。相反，它们输出inf或“无穷大”。

当var1和var2都是浮点数时，它可能var2非常小。这将导致var1 / var2非常大。在某一点上，Python 不会让数字变得更大，而是简单地将它们表示为inf.

舍入没有帮助，因为如果var2 = 0，那么它会舍入到 0，如果var2非常小，它也会舍入到 0。如前所述，除以零会导致inf.

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