pytorch - 如何去除 GPU 内存中的变压器模型

Question

from transformers import CTRLTokenizer, TFCTRLLMHeadModel
tokenizer_ctrl = CTRLTokenizer.from_pretrained('ctrl', cache_dir='./cache', local_files_only=True)
model_ctrl = TFCTRLLMHeadModel.from_pretrained('ctrl', cache_dir='./cache', local_files_only=True)
print(tokenizer_ctrl)
gen_nlp  = pipeline("text-generation", model=model_ctrl, tokenizer=tokenizer_ctrl, device=1, return_full_text=False)

你好，我的代码可以将transformer模型，例如这里的CTRL，加载到gpu内存中。如何在使用后将其从 GPU 中删除，以释放更多的 gpu 内存？

显示我使用torch.cuda.empty_cache()？

谢谢。

标签： pytorchhuggingface-transformers

Answer 1

您可以简单地del tokenizer_ctrl然后使用torch.cuda.empty_cache().

请参阅 pytorch 论坛中讨论它的这个线程。